主題模型（概率潛語義分析PLSA、隱含狄利克雷分布LDA）
一、pLSA模型 1、朴素貝葉斯的分析 （1）可以勝任許多文本分類問題。（2）無法解決語料中一詞多義和多詞一義的問題——它更像是詞法分析，而非語義分析。（3）如果使用詞向量作為文檔的特征，一詞多義和多詞一義會造成計算文檔間相似度的不准確性。（4）可以通過增加“主題”的方式，一定程度的解決 ...
原文：PLSA主題模型
主題模型 主題模型這樣理解一篇文章的生成過程： 確定文章的K個主題。 重復選擇K個主題之一，按主題 詞語概率生成詞語。 所有詞語組成文章。 這里可以看到，主題模型僅僅考慮詞語的數量，不考慮詞語的順序，所以主題模型是詞袋模型。 主題模型有兩個關鍵的過程： doc gt topic topic gt word 其中topic gt word是定值，doc gt topic是隨機值。這是顯而易見的，對於 ...
2018-10-05 20:23 0 2694 推薦指數：
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