tensorflow 量化和裁剪的資料
如何優化和壓縮tensorflow模型 一 優化模型 移動設備有很大的局限性，因此可以進行任何可以減少應用程序占用空間的預處理值得考慮。 TensorFlow庫的一種方式是保持較小的移動性，只支持在推理期間常用的操作子集。這是一個合理的方法，因為在移動平台上很少進行培訓。同樣，它也排除 ...
原文：TensorFlow的梯度裁剪
在較深的網絡，如多層CNN或者非常長的RNN，由於求導的鏈式法則，有可能會出現梯度消失 Gradient Vanishing 或梯度爆炸 Gradient Exploding 的問題。 原理 問題：為什么梯度爆炸會造成訓練時不穩定而且不收斂 梯度爆炸，其實就是偏導數很大的意思。回想我們使用梯度下降方法更新參數： 損失函數的值沿着梯度的方向呈下降趨勢，然而，如果梯度 偏導數 很大話，就會出現函數值跳 ...
2018-10-02 18:34 0 3809 推薦指數：
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