機器學習 —— 基礎整理（六）線性判別函數：感知器、松弛算法、Ho-Kashyap算法
這篇總結繼續復習分類問題。本文簡單整理了以下內容： （一）線性判別函數與廣義線性判別函數 （二）感知器 （三）松弛算法 （四）Ho-Kashyap算法 閑話：本篇是本系列［機器學習基礎整理］在timeline上最新的，但實際上還有（七）、（八）都發布的比這個早 ...
原文：【模式識別與機器學習】——3.1線性判別函數
. 線性判別函數 . . 兩類問題的判別函數 以二維模式樣本為例 用判別函數進行模式分類依賴的兩個因素 判別函數的幾何性質：線性的和非線性的函數。 線性的是一條直線 非線性的可以是曲線 折線等 線性判別函數建立起來比較簡單 實際應用較多 非線性判別函數建立起來比較復雜。 判別函數的系數：判別函數的形式確定后，主要就是確定判別函數的系數問題。 只要被研究的模式是可分的，就能用給定的模式樣本集來確定 ...
2018-09-28 19:33 0 1619 推薦指數：
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