原文:蒙特卡洛采樣、重要性采樣

有一個概率密度函數p x ,求解隨機變量x基於此概率下某個函數f x 的期望,表示如下: 如果概率分布形式比較簡單的話,我們可以采用解析的方法: 如果f x 過於復雜的話,直接求解就非常復雜,我們采用蒙特卡洛的方法。根據大數定理,當采樣數量足夠大的話,采樣樣本可以無限近似地表示原分布,我們可以得到: 我們令待采樣的分布為p x ,另一個簡單可采樣且定義域與p x 相同的概率密度函數為: 我們只需要 ...

2018-09-28 12:08 0 3643 推薦指數:

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蒙特卡洛積分與重要性采樣詳解

,那么利用經典積分方法是得不到積分結果的,但是蒙特卡洛積分方法告訴我們,利用一個隨機變量對被積函數進行采樣 ...

Mon Dec 10 08:25:00 CST 2018 3 1437
概率與數理統計-蒙特卡洛之拒絕采樣

聲明 轉:> https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/78959515 介紹 蒙特卡洛(Monte Carlo)方法是二十世紀四十年代中期由於科學技術的發展和電子計算機的發明,而被提出的一種以概率統計理論為基礎的數值計算方法 ...

Thu Aug 22 01:01:00 CST 2019 0 407
令人驚艷的算法——蒙特卡洛采樣

原文發在我的知乎 蒙特卡洛算法 使用概率來求π(圓周率)和定積分,在不使用任何公式和特殊計算方法的前提下,實現小數點后多位的准確率,真的驚艷到我了。 我第一次接觸蒙特卡洛算法,是在做數據采樣的時候,這個名字是20世紀40年代美國在第二次世界大戰中研制原子彈的“曼哈頓計划”計划 ...

Thu Feb 13 01:16:00 CST 2020 0 2260
馬爾可夫蒙特卡洛采樣

可以用於比較復雜的分布的采樣,並且在高維空間中也能使用 馬爾可夫蒙特卡洛蒙特卡洛法:基於采樣的數值型近似求解方法 馬爾可夫鏈:用於采樣 MCMC基本思想 針對目標分布,構造一個馬爾可夫鏈,使得該馬爾可夫鏈的平穩分布就是目標分布 ...

Sun Nov 24 23:44:00 CST 2019 0 311
蒙特卡洛積分——指定pdf非均勻采樣

  為什么需要蒙特卡洛法積分呢?數學上,積分的解析解,往往需要求出被積分函數的原函數,這對於計算機是相當困難的,因此有了求積分的數值方法。 均勻采樣   假設我們現在要求\(x^2\)在\([0,2]\)上的積分   如何計算這塊面積呢,不妨將其看成“矩形”進行計算,矩形的寬為2,高 ...

Sun Apr 18 05:40:00 CST 2021 2 323
GGX重要性采樣

在之前的文章里面,我們介紹了Cook-Torrance BRDF,這是一種常見的用於表現PBR的光照模型。今天我們想要解決的問題是,在該BRDF下,給定物體材質的粗糙度(roughness),該如何生成符合該粗糙度的采樣方向呢(這對於路徑追蹤采樣生成入射光、IBL算法中采樣計算radiance都很重要 ...

Sat Oct 10 05:10:00 CST 2020 3 890
重要性采樣 ggx

https://patapom.com/blog/Math/ImportanceSampling/ https://www.tobias-franke.eu/log/2014/03/30/notes ...

Mon May 24 23:12:00 CST 2021 0 224
 
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