線性搜索算法 簡介 　　線性搜索算法又被稱為順序搜索算法，是一種暴力算法。主要是通過從頭至尾開始逐個檢舉來確定所需數據的位置。如果不在列表中則通過返回特殊值進行標記。 偽代碼如下 　　PS：在偽代碼中以procedure標記一個程序的開始，其后說明程序的名字及具體參數，並且數組的下標 ...

固定步長的時候往往不能很快的梯度下降。 所以步長的選擇也很重要。 下面的dk是搜索方向，在梯度下降中就是負梯度方向。 在這里是假設了h（a）是連續可導的函數，一般情況下也是這樣。 找到合適的a有幾種方式 1.簡單的二分搜索 2.回溯法線性搜索 上式中小於等於號右邊 ...

Gradient Descent 機器學習中很多模型的參數估計都要用到優化算法，梯度下降是其中最簡單也用得最多的優化算法之一。梯度下降(Gradient Descent)[3]也被稱之為最快梯度(S ...

Wolfe准則 Armijo准則 ...

Armijo-Goldstein准則與Wolfe-Powell准則是不精確的一維搜索的兩大准則。 之所以要遵循這些准則是為了能使算法收斂（求最優解）。即要使我們的不精確的一維搜索的步長滿足一定的規則，使之后的求最優解的過程不至於因為步長過大或者過小而不收斂。 Armijo ...

非常好的題！和spoj 的 Mobile Service有點相似，用記憶化搜索很容易解決 看了網上的題解，也是減掉一維，剛好可以開下數組 https://blog.lucien.ink/archives/224/ 此外是滾動數組的版本（沒有降維復雜度比較高） ...

　　關於線性空間也叫向量空間的理解 　　首先,客觀上,從本質上來講線性空間就是用來研究某一類事物在矩陣代數里的抽象的表示,線性空間也就是以向量為元素的集合,所以線性空間首先滿足集合的概念和基本運算. 　　在集合基本運算中重點提一下笛卡爾積(叉乘),定義上講X和Y的笛卡爾積就是兩個集合中所 ...

數學中空間是一個非空的集合，用符號 $V$ 表示，它的組成包括兩個部分：元素 + 規則，任何操作以及推導都只能在規則的基礎上進行。 1. 線性空間 是一種定義了加法和數乘這兩種規則的空間，其中的元素是向量，故也稱為向量空間。符號 $P$ 表示一個數域。 1）加法運算 ...