Slope one—個性化推薦中最簡潔的協同過濾算法
Slope One 是一系列應用於 協同過濾的算法的統稱。由 Daniel Lemire和Anna Maclachlan於2005年發表的論文中提出。 [1]有爭議的是，該算法堪稱基於項目評價的non-trivial 協同過濾算法最簡潔的形式。該系列算法的簡潔特性使它們的實現簡單而高效 ...
原文：推薦算法之 slope one 算法
.示例引入 多個吃貨在某美團的某家飯館點餐，如下兩道菜： 可樂雞翅： 紅燒肉： 顧客吃過后，會有相關的星級評分。假設評分如下： 評分 可樂雞翅 紅燒肉 小明 小紅 小偉 小芳 問題：請猜測一下小芳可能會給 紅燒肉 打多少分 思路：把兩道菜的平均差值求出來，可樂雞翅減去紅燒肉的平均偏差： . 。一個新客戶比如小芳，只吃了可樂雞翅評分為 分，那么可以猜測她對紅燒肉的評分為： . . 這就是slope ...
2018-09-25 14:12 0 1022 推薦指數：
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