春招的時候已經總結過這三個復雜的排序算法了，但是，當時還是有些不解，關於排序算法，冒泡，直接插入，簡單選擇都是很簡單的，只要了解思想就可以寫出來。 這三個算是比較復雜的了。（代碼已測） （一）快排 快排考的是最多次的。之前看大神寫的算法很簡單，思想也很好。就一直用他的思想去思考快排 ...

TopK算法,用於尋找若干個數據中最大或最小的K個數。 實現TopK有兩種方法，一種是基於快排的思想，一種是基於堆排的思想。 他們區別在於： 快排：時間復雜度O(n) 需要修改輸入數組 不能處理海量數據，因為內存不夠加載 堆排：時間復雜度O(nlogk) 不需要修改輸入數組 可以處理海量 ...

基本原理就不做介紹了, 很基礎的數據結構課程知識.私下回顧即可,主要學習代碼. 1.雙指針 https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-ar ...

對冒泡、快排、堆排這3個算法做了驗證，結果分析如下： 一、結果分析 時間消耗：快排 < 堆排 < 冒泡。 空間消耗：冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) 。 應用推薦： 　　1、速度最快、且允許占用少量的空間：選快排。 　　2、速度快 ...

運行了幾下，大致可以看出 快排：堆排 的效率比 ...

1、冒泡排序 最初在學c語言時，老師就教的這個排序算法，原理比較簡單：從數組下標為0處開始遍歷，相鄰之間進行比較，若a[i]>a[i+1],則exchange(a[i],a[i+1]) ...

　　關於對的算法思想，隨處都可以查到，下面總結下堆的算法。 　　堆排序和直接選擇排序都是選擇排序，即從未序區間中選擇最大或者最小的元素追加到已序區間的尾部，直到剩下一個元素。 　　直接選擇排序中，為了從R[1..n]中選出關鍵字最小的記錄，必須進行n-1次比較，然后在R[2..n]中選 ...

Python實現快排 ...