將整個矩陣分解為這樣的小塊,每次完成一對小塊的計算,以提高Cache的命中率。提示: 圖中n=N/m計算次序為A11*B11, A11*B12,…, A11*B1n,,由於反復使用A11,因此可以提高Cache的命中率。 ...
矩陣符號 矩陣操作 向量符號 向量操作 Saxpy算法 Gaxpy算法 外積 矩陣分割和冒號符號 矩陣 矩陣乘法 復數矩陣 矩陣符號 如果用表示所有實數的集合,那么我們用表示所有的實數矩陣組成的向量空間,即: 其中,大寫字母 如 表示矩陣,帶下標的小寫字母 如 表示矩陣中的元素。除了用表示矩陣中第行第列的元素之外,也可以用和表示。 矩陣操作 矩陣轉置 transposition : 矩陣加法 ad ...
2018-09-22 17:10 1 3274 推薦指數:
將整個矩陣分解為這樣的小塊,每次完成一對小塊的計算,以提高Cache的命中率。提示: 圖中n=N/m計算次序為A11*B11, A11*B12,…, A11*B1n,,由於反復使用A11,因此可以提高Cache的命中率。 ...
在神經網絡中,我們經常要用到矩陣乘法,而BackProp過程中,要對系數矩陣的每一個元素求偏導數。這里來推導一下。 我們假設有如下一個函數:$y=f(AB)$,其中 1、$A$是$n\times m$矩陣,$B$是$m\times k$矩陣。 2、f是一個標量函數,參數是一個矩陣 ...
一般矩陣乘法算法: 原理:矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。它只有在第一個矩陣的欄數(column)和第二個矩陣的列數(row)相同時才有定義。一般單指矩陣乘積時,指的便是一般矩陣乘積。若A為m×n矩陣,B為n×p矩陣,則他們的乘積AB會是一個m×p矩陣。其乘積矩陣的元素如下面式子得出 ...
C=A*B以C來划分,假設線程數為m,矩陣維度為n*n。那么每個線程計算C的元素個數為n*n/m; ...
矩陣乘法和逆矩陣 矩陣乘法 有\(m\times n\)矩陣\(A\)和\(n\times p\)矩陣\(B\)(\(A\)的總列數必須與\(B\)的總行數相等),兩矩陣相乘有\(AB=C\),\(C\)是一個\(m\times p\)矩陣。 行列內積 對於\(C\)矩陣中的第\(i\)行 ...
上一篇《【幾何系列】向量:向量乘法(標量積、向量積)和向量插值》講了向量,向量是特殊的矩陣,行向量是 $n\times 1$ 矩陣,列向量是 $1\times n$ 矩陣。 一般的 $m\times n$ 矩陣是由 $mn$ 個元素排列成 $m$ 行 $n$ 列的表。 矩陣乘法 矩陣加法 ...
對應下面的示例: 方陣的乘冪 注意,我們平時說的矩陣的乘冪,是特指方陣的乘冪。 ...
4*3 dot 3*2 == 4*2 矩陣乘法條件:第一個矩陣的列(的個數)要等於第二個矩陣的行(個數) 2*3 dot 3*2 == 2*2 矩陣左乘 與 矩陣右乘 所謂矩陣左乘,其實就是矩陣放到乘號左邊乘的意思。舉例 ...