半監督學習分類——？？？
半監督學習 主動學習 用已標記樣本訓練出一個模型，用模型對未標記樣本進行預測，選出對改善性能有幫助（比如選出那些不太確定的未標記樣本）的樣本，向專家征求最終標記的意見，並將專家意見作為標記，將該樣本加入訓練集得出新模型，不斷重復這個工作。 關鍵：外界因素，即專家經驗 ...
原文：數學建模：2.監督學習--分類分析- KNN最鄰近分類算法
.分類分析 分類 Classification 指的是從數據中選出已經分好類的訓練集，在該訓練集上運用數據挖掘分類的技術，建立分類模型，對於沒有分類的數據進行分類的分析方法。 分類問題的應用場景：分類問題是用於將事物打上一個標簽，通常結果為離散值。例如判斷一副圖片上的動物是一只貓還是一只狗，分類通常是建立在回歸之上。 本文主要講基本的分類方法 KNN最鄰近分類算法 KNN最鄰近分類算法 ，簡稱K ...
2018-09-19 22:43 0 1142 推薦指數：
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