機器學習-有監督學習-分類算法

機器學習算法分為有監督、無監督，深度學習則是機器學習的一部分。

有監督學習分為分類和回歸等，無監督一般用得最多的是聚類和降維。

其中還有集成學習、強化學習、半監督學習等算法

分類算法大致常用的如下：

1、朴素貝葉斯（Naive Bayes）

2、決策樹（Decision Tree, DT）

3、支持向量機（Support Vector Machine，簡稱SVM）

4、Logistic回歸(Logistic Regression, LR)

5、K最鄰近（K-Nearest Neighbors，簡稱KNN）

6、人工神經網絡（Artificial Neural Networks，簡稱ANN）