在第之前的章節中,已經提出RIMF來檢測移動像素。 為了計算RIMF,應首先估算GIMF。 此外,RIMF的不確定性也可以根據自我運動和視差圖不確定性來計算。 Global Image Motion Flow (GIMF)怎么計算呢? GIMF用於表示由相機運動引起 ...
接下來就是我要介紹的論文 Zhou D, Fr mont V, Quost B, et al. Moving Object Detection and Segmentation in Urban Environments from a Moving Platform J . Image amp Vision Computing, , . 這是一篇 的論文,發表在HAL,HAL is a mult ...
2018-11-09 21:57 0 1690 推薦指數:
在第之前的章節中,已經提出RIMF來檢測移動像素。 為了計算RIMF,應首先估算GIMF。 此外,RIMF的不確定性也可以根據自我運動和視差圖不確定性來計算。 Global Image Motion Flow (GIMF)怎么計算呢? GIMF用於表示由相機運動引起 ...
一、運動物體輪廓橢圓擬合及中心 和上一篇文章代碼的不同點在30-38行,天台行人視頻適合用背景減法處理,自行車視頻適合幀差法處理 二、濾波方法去除噪聲 上篇文章中使用腐蝕膨脹消除噪聲,這次使用濾波方法去除噪聲 中值濾波 均值濾波 ...
一、簡介 二、背景減法 圖片說明 視頻處理 注意:針對不同場景不同目標,腐蝕膨脹等參數會有變化 三、幀差法 其余代碼 ...
前面的一篇文章談了高斯背景模型在運動物體檢測中的應用。本文主要討論另一種方法——光流法。與高斯背景模型的方法不同,光流法可以用於攝像機固定和攝像機運動的情形,但本文只就攝像機固定的情況進行討論,即不涉及攝像機運動預測問題。 光流法的介紹 在空間中,運動可以用運動場描述。而在一個圖像平面上,物體 ...
進行運動物體檢測就是將動態的前景從靜態的背景中分離出來。將當前畫面與假設是靜態背景進行比較發現有明顯的變化的區域,就可以認為該區域出現移動的物體。在實際情況中由於光照陰影等因素干擾比較大,通過像素直接進行比較往往很容易造成誤檢。因此有不少算法被開發出來在進行前后景分離的時候對運動和其他因素造成 ...
import cv2 import time import datetime import os def mkdir(path): folder = os.path.exists ...
1. 基本原理 曝光時間內物體運動的距離對應到工業相機傳感器不應超過一個像素的邊長尺寸。所以物體的運動速度v、曝光時間t、光學放大倍率M、像素尺寸e滿足:vtM<e。另外相機建議選擇全局快門的,卷簾快門又會存在果凍效應。 2. 工程實踐 假設客戶拍照的視野范圍寬度為W 米 ...
基於opencv3實現運動物體識別 發表於2017/9/22 22:26:30 927人閱讀 分類: Opencv_Learning-Diary 一:背景減法 對於一個穩定的監控場景而言,在沒有運動目標,光照沒有變化的情況下,視頻圖像中各個像素點的灰度值 ...