類別特征的編碼處理
其中count encoder，one-hot encoder，label encoder主要針對低基數無序特征，比如性別。可以采用target encoder或者mean encoder的方法來針對高基數無序特征，比如地區，郵編等 一、Label Encoding ...
原文：平均數編碼：針對某個分類特征類別基數特別大的編碼方式
原文：https: zhuanlan.zhihu.com p 插入一條信息：特征編碼一定要考慮是否需要距離度量，編碼方式對距離度量的適應：例如：我們用one hot編碼顏色，向量正交，各個顏色之間的距離等同，如果此處用序數編碼顯然不太合適，但是我們用one hot編碼星期幾就不好了，顯然星期一和星期二的距離小於星期一和星期三的距離。 應用條件：某一個特征是分類的，特征的可能值非常多，那么平均數編碼 ...
2018-09-13 11:29 0 1316 推薦指數：
相關推薦
數據特征的編碼方式
數據的探索型分析 數據的特征探索 數據探索性分析需要從兩種方面來看： 字段vs標簽 字段vs字段 數據分布分析 有可能因為訓練集和驗證集分布不一樣，比如出現本地和線上得分變換趨勢相反的情況。 可以構造一個分類器區分訓練集和驗證集，如果無法分辨樣本（AUC接近0.5)說明數據分布 ...
對分類特征做編碼
作用：將分類型數據轉換成連續的數值型變量。即是對不連續的數字或者文本進行編號。 import pandas as pd #先創建一個數據框（包含缺失值） df = pd.DataFrame({'auth':['spring','summer','fall','spring ...
數的編碼方式
帶符號數有下面四種 編碼方式： （1）原碼：一個數的正常二進制表示，最高位表示符號，數值0的原碼有兩種形式：+0（0 0000000）和 -0（1 0000000）。 （2）反碼：正數的反碼即原碼；負數的反碼是在原碼的基礎上，除符號位外，其他各位按位取反。數值 ...
python——列表平均數
輸入一個包含若干自然數的列表，輸出這些數的平均值，結果保留三位小數 這里用到了append，下篇會講它的用法 ...
Python計算平均數
代碼如下: 第一種方法 scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98] avg = sum(scores) / len(scores) print(avg ...
調和平均數
所有數字的倒數的算術平均數的倒數。 這個聽起來像繞口令一樣的定義拆成三步就很簡單了： 所有數字取倒數 計算這些倒數的算術平均數 對上一步的計算結果取倒數 舉例1： 順流速度30 ...
調和平均數
摘自 https://www.cnblogs.com/xiaobajiu/p/7867162.html 調和平均數的代數形式（通俗）: 應用場景：樣本自變量（身高）和因變量（胖瘦）的乘積相等的情況下，改變每個樣本的因變量（胖瘦），而不改變因變量的總和（井寬），所得 ...