原文:Flink並行度

並行執行 本節介紹如何在Flink中配置程序的並行執行。FLink程序由多個任務 轉換 操作符 數據源和sinks 組成。任務被分成多個並行實例來執行,每個並行實例處理任務的輸入數據的子集。任務的並行實例的數量稱之為並行性。 如果要使用保存點,還應該考慮設置最大並行性 或最大並行性 。當從保存點還原時,可以改變特定運算符或整個程序的並行性,並且該設置指定並行性的上限。這是必需的,因為FLINK內部 ...

2018-09-11 12:25 0 2926 推薦指數:

查看詳情

Flink Task 並行度

並行的數據流 Flink程序由多個任務(轉換/運算符,數據源和接收器)組成,Flink中的程序本質上是並行和分布式的。 在執行期間,流具有一個或多個流分區,並且每個operator具有一個或多個operator*子任務*。 operator子任務 ...

Wed Nov 13 16:49:00 CST 2019 0 830
Flink並行度設置

task的parallelism可以在Flink的不同級別上指定。四種級別是:算子級別、執行環境(ExecutionEnvironment)級別、客戶端(命令行)級別、配置文件(flink-conf.yaml)級別 * 每個operator、data source或者data sink都可以 ...

Thu Nov 14 19:49:00 CST 2019 0 2015
Flink並行度相關問題

Flink運行模式分為:集群模式、單機模式 集群模式:Flink並行度取決於配置文件中的默認值,如下如所示: 在此配置的默認值下,全局的所有算子平行都是1,我們也可以在程序中重寫這個並行度 設置方式如下: 在本地模式下:默認的並行度為CPU核數可以執行線程數的最大值 ...

Sun Apr 12 01:59:00 CST 2020 0 584
Flink生產環境中的並行度和資源設置

在使用Flink處理生產實際問題時,並行度和資源的配置調優是經常要面對的工作之一,如果有效和正確地配置並行度是任務能夠高效執行的必要條件。 Flink中的計算資源 首先理解Flink中的計算資源的核心概念,比如Slot、Chain、Task等,這有助於我們快速定位生產中的問題。 Task ...

Sat Sep 11 02:25:00 CST 2021 0 150
Flink sql kafka source 自定義並行度

本文參考康琪大佬的博客:使Flink SQL Kafka Source支持獨立設置並行度 一直覺得 Flink Sql 需要指定算子並行度的功能,哪怕是基於 SQL 解析出來的算子不能添加並行度,source、sink、join 的算子也應該有修改並行度的功能。 恰好看到大佬的博客 ...

Sat Jan 08 23:44:00 CST 2022 0 3850
flink調優之壓測任務的合理並行度

壓測合理並行度的方法: ①獲得高峰期的qps,如每秒5w條 ②消費該高峰期的數據,達到反壓狀態后查看每秒處理的數據量y,就是單並行度的處理上限 ③x除以y,增加一點富余: 乘以1.2,就是合理的並行度。 在flink中,設置並行度的地方有: ①配置文件 ②提交任務時的參數 ...

Fri Apr 15 06:03:00 CST 2022 0 2646
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM