原文:TensorFlow 辨異 —— tf.placeholder 與 tf.Variable

https: blog.csdn.net lanchunhui article details https: www.cnblogs.com silence tommy p .html 二者的主要區別在於: tf.Variable:主要在於一些可訓練變量 trainable variables ,比如模型的權重 weights,W 或者偏執值 bias 聲明時,必須提供初始值 名稱的真實含義,在於 ...

2018-09-11 11:52 0 751 推薦指數:

查看詳情

TensorFlow —— tf.placeholdertf.Variable

二者的主要區別在於: tf.Variable:主要在於一些可訓練變量(trainable variables),比如模型的權重(weights,W)或者偏執值(bias); 聲明時,必須提供初始值; 名稱的真實含義,在於變量 ...

Fri May 26 23:30:00 CST 2017 0 3930
tensorflow中的tf.Variable()

數據流圖有兩大組成部分: Tensor對象 Op對象 這二者的特性都是不可變的(immutable),在數據流圖中對於普通Tensor來說,經過一次Op操作之后,就會轉化為另一個Te ...

Thu Nov 22 04:04:00 CST 2018 0 1199
TensorFlow函數(一)tf.placeholder()函數

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函數用於定義過程,在執行的時候再賦具體的值 參數: dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape:數據形狀。默認是None,就是一維值 ...

Thu Aug 16 21:04:00 CST 2018 0 17448
Tensorflow函數——tf.placeholder()函數

  tf.placeholder()函數   Tensorflow中的palceholder,中文翻譯為占位符,什么意思呢?   在Tensoflow2.0以前,還是靜態圖的設計思想,整個設計理念是計算流圖,在編寫程序時,首先構築整個系統的graph,代碼並不會直接生效,這一點和python ...

Wed Jun 19 17:47:00 CST 2019 0 4497
tf.placeholder()函數

tf.placeholder()函數作為一種占位符用於定義過程,可以理解為形參,在執行的時候再賦具體的值。 參數: dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape:數據形狀。默認是None,就是一維值,也可以多維,比如:[None ...

Tue Mar 24 20:35:00 CST 2020 0 1980
tf.Variable

創建方法 ...

Fri Jul 12 04:34:00 CST 2019 0 1137
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM