CNN淺析和歷年ImageNet冠軍模型解析
卷積神經網絡原理淺析 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）最初是為解決圖像識別等問題設計的，當然其現在的應用不僅限於圖像和視頻，也可用於時間序列信號，比如音頻信號、文本數據等。在早期的圖像識別研究中，最大的挑戰是如何組織特征，因為圖像數據不像其他類型 ...
原文：ImageNet歷年冠軍和相關CNN模型
ImageNet 是一個超過 million的圖像數據集，大約有 , 類。 是由李飛飛團隊從 年開始，耗費大量人力，通過各種方式 網絡抓取，人工標注，亞馬遜眾包平台 收集制作而成，它作為論文在CVPR 發布。當時人們還很懷疑通過更多數據就能改進算法的看法。 深度學習發展起來有幾個關鍵的因素，一個就是龐大的數據 比如說ImageNet ，一個是GPU的出現。 還有更優的深度模型，更好的優化算法，可以 ...
2018-09-08 15:02 2 23661 推薦指數：
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