1. 蒙特卡羅方法（Monte Carlo method） 0x1：從布豐投針實驗說起 - 只要實驗次數夠多，我就能直到上帝的意圖 18世紀，布豐提出以下問題：設我們有一個以平行且等距木紋鋪成的地板（如圖）， 現在隨意拋一支長度比木紋之間距離小的針，求針和其中一條木紋相交的概率。並以 ...

目錄 QuantLib 金融計算——原理之蒙特卡洛（Monte Carlo） 概述 蒙特卡洛與設計模式 隨機路徑的模擬 效率的瓶頸與變通的辦法 擴展閱讀 QuantLib 金融計算 ...

1、蒙特卡羅模擬簡介 蒙特卡羅模擬，也叫統計模擬，這個術語是二戰時期美國物理學家Metropolis執行曼哈頓計划的過程中提出來的，其基本思想很早以前就被人們所發現和利用。早在17世紀，人們就知道用事件發生的"頻率"來決定事件的"概率"。19世紀人們用投針試驗的方法來決定圓周率π。本世紀40年代 ...

強化學習讀書筆記 - 05 - 蒙特卡洛方法(Monte Carlo Methods) 學習筆記： Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 ...

http://www.cqt8.com/soft/html/723.html下載，官網下載 （轉帖）1、定義： 蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬是一種通過設定隨機過程，反復生成時間序列，計算參數估計量和統計量，進而研究其分布特征的方法。2、基於計算機的蒙特卡洛模擬實現步驟：（1）對每一項 ...

第四章學習筆記 結構可靠性分析的Monte Carlo方法 Monte Carlo方法是所有基於隨機抽樣方法的總成，包括直接Monte Carlo方法，重要抽樣法（Importance sampling），子集模擬（Subset simulation），分層抽樣法（Stratiied ...

蒙特卡洛方法 常見使用場景 機器學習中經常會遇到對復雜的分布做加和或積分，例如在貝葉斯方法中，往往要對參數做積分，\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\)，頻率派中EM算法的E步也是一個求期望的過程，\(Q(\theta,\theta_{old ...

之前介紹了蒙特卡洛的優勢。詳情可參考之前的《蒙特卡洛方法學習（一）》。 那么對於我們設計的電路，對於電路中的元器件參數容差，進行統計分布，用一組偽隨機數求得元器件的隨機抽樣序列，對這些隨機抽樣得到的元器件參數再對設計的電路進行功能仿真，比如：直流分析，交流分析，瞬態分析等等。 利用 ...