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1、定義： 蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬是一種通過設定隨機過程，反復生成時間序列，計算參數估計量和統計量，進而研究其分布特征的方法。
2、基於計算機的蒙特卡洛模擬實現步驟：
（1）對每一項活動，輸入最小、最大和最可能估計數據（注意這里不是三點估算），並根據提出的問題構造或選擇一個簡單、適用的概率分布模型，使問題的解對應於該模型中隨機變量的某些特征（如概率、均值和方差等），這些特征都可以通過模擬出的概率分布圖得到。
（2）根據模型中各個隨機變量的分布，利用給定的某種規則，在計算機上快速實施充分大量的隨機抽樣。
（3）對隨機抽樣的數據進行必要的數學計算，統計分析模擬試驗結果，給出問題的概率解以及解的精度估計，即最小值、最大值以及數學期望值和單位標准偏差。
（4）按照所建立的模型進行仿真試驗、計算，求出問題的隨機解。
（5）根據求出的統計學處理數據，讓計算機自動生成概率分布圖，通常為正態分布圖。
（6）根據概率分布圖讀出所需信息，如某項目成本200萬情況下的完工概率，或確保70%完工概率時需要的成本等。
3、基於EXCEL與Crystal Ball的蒙特卡洛成本模擬過程實例：
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