對分類特征做編碼
作用：將分類型數據轉換成連續的數值型變量。即是對不連續的數字或者文本進行編號。 import pandas as pd #先創建一個數據框（包含缺失值） df = pd.DataFrame({'auth':['spring','summer','fall','spring ...
原文：特征分類
特征分類 對特征進行分類，對於不同的特征應該有不同的處理方法。 根據不同的分類方法，可以將特征分為 Low level特征和High level特征。 Low level特征 較低級別的特征，主要是原始特征，不需要或者需要非常少的人工處理和干預。 例如文本特征中的詞向量特征，圖像特征中的像素點，用戶id，商品id等。 Low level特征一般維度比較高，不能用過於復雜的模型。 High leve ...
2018-09-05 19:46 0 1367 推薦指數：
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