第五章 數據文件的合並與拆分 添加變量 多個數據文件的合並 變量的合並 練習: 合並個案 查看數據,右鍵單擊,點擊描述統計數據,然后 練習 ...
spss 數據抽取 拆分與合並 數據抽取也成為數據拆分,是指保留 抽取原數據表中某些字段 記錄的部分信息,形成一個新字段 新紀錄。分為:字段拆分和隨機抽樣兩種方法。 一:字段拆分 如何提取 身份證號碼 字段。身份證號碼里面包含了許多信息,例如省份 城市 出生日期 性別等等。我們將它抽取出來,就可以得到相應的字段。也就可以做相應的分析了。如用戶的省份分布 出生日期 性別等。 大家都知道在excel ...
2017-03-04 13:53 0 1442 推薦指數:
第五章 數據文件的合並與拆分 添加變量 多個數據文件的合並 變量的合並 練習: 合並個案 查看數據,右鍵單擊,點擊描述統計數據,然后 練習 ...
相關分析(二元定距變量的相關分析、二元定序變量的相關分析、偏相關分析和距離相關分析) 定義:衡量事物之間,或稱變量之間線性關系相關程度的強弱並用適當的統計指標表示出來,這個過程就是相關分析 變量之 ...
生存分析 定義:一些醫學事件所經歷的時間:從開始觀察到事件發生的時間,不是短期內可以明確判斷的。針對這類生存資料的分析方法叫生存分析。生存分析的基本概念1.終點事件終點事件outcome event ...
SPSS統計圖的基礎知識 直方圖:觀察數據分布“形狀” 分段直方圖 第一種方法,先選着普通直方圖 選着普通圖,組/點 ,選着分組堆積變量 第二種方法: 直方圖組 ...
回歸分析(一元線性回歸分析、多元線性回歸分析、非線性回歸分析、曲線估計、時間序列的曲線估計、含虛擬自變量的回歸分析以及邏輯回歸分析) 回歸分析中,一般首先繪制自變量和因變量間的散點圖,然后通過數據在散點圖中的分布特點選擇所要進行回歸分析的類型,是使用線性回歸分析還是某種非線性的回歸分析 ...
聚類分析(層次聚類分析(Q型聚類和R型聚類)、快速聚類分析) 聚類分析的實質:是建立一種分類方法,它能夠將一批樣本數據按照他們在性質上的親密程度在沒有先驗知識的情況下自動進行分類。這里所說的類就是一個具有相似性的個體的集合,不同類之間具有明顯的區別。 聚類分析的特點:聚類分析是一種探索性的分析 ...
SPSS之多變量方差分析 軟件:SPSS 23 單因素方差分析:如果方差不齊,就看Brown-Forsythe和Welch修正值 Analyze→General linear model→multivariate 多因素 ...
非參數檢驗(卡方(Chi-square)檢驗、二項分布(Binomial)檢驗、單樣本K-S(Kolmogorov-Smirnov)檢驗、單樣本變量值隨機性檢驗(Runs Test)、兩獨立樣本非參數 ...