SPSS統計圖的基礎知識
標題區和注解區：位於圖形的最上方和最下方；
坐標軸：用於表示響應變量的取值情況；
繪圖區：被坐標軸包圍，直接使用圖形元素對數據進行呈現的區域；
圖例區：位於整個圖形的右側。
直方圖：觀察數據分布“形狀”
案例：CCSS_Sample.sav,繪制消費者信心值的直方圖
分段直方圖
案例：CCSS_Sample.sav,繪制消費者信心值的直方圖，希望觀察各組段內各個月份的對比情況。
第一種方法，先選着普通直方圖
選着普通圖，組/點 ，選着分組堆積變量
第二種方法：
直方圖組
案例：CCSS_Sample.sav,繪制消費者信心值的直方圖，希望觀察北京、上海、深圳三地受訪者的信心分布有無差異。
標准差分析：
箱體圖（相線圖）：度量數據離散性
案例：CCSS_Sample.sav, 分月份考察消費者信心的分布
1.5倍四分位間距被定義為異常值，用o表示
3倍四分位間距被定義為極端值，用＊表示
查找異常值方法：葙線圖 Z標准化
餅圖：描述類別比例
案例：CCSS_Sample.sav, 分城市、分月份考察CCSS的性別比例是否存在一定的變化趨勢。
條形圖與散點圖
條圖：觀察離散數據分布的形狀
案例：CCSS_Sample.sav,不同職業人群的消費者信心值的均值有無差異。
操作流程：
圖形——圖表構建程序
條——簡單條圖
將職業S5拖入橫軸框中
將index1拖入縱軸框中
確定，進入圖形編輯狀態，選中分類軸，屬性的分類選項卡，在排序依據下拉列表框選擇統計選項，選擇降序，單擊應用。
折線圖-變化趨勢
多重線圖案例： CCSS_Sample.sav,分城市考察不同月份總消費信心指數的均值變化有無內在趨勢。
散點圖：呈現變量間的關聯程度
案例文件：CCSS_Sample.sav， 利用簡單散點圖考察s3年齡和總消費者信心指數間的數量關聯趨勢。
分組散點圖
案例文件：CCSS_Sample.sav， 利用分組散點圖分別考察s3年齡和消費者信心總指數間的數量關聯趨勢，
以判斷不同性別間年齡對信心指數的影響趨勢是否不同。
點擊分葙元素
矩陣散點圖
案例文件：CCSS_Sample.sav，進一步考察年齡S3對現狀指數、預期指數的影響
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