非參數估計——核密度估計（Parzen窗）
核密度估計，或Parzen窗，是非參數估計概率密度的一種。比如機器學習中還有K近鄰法也是非參估計的一種，不過K近鄰通常是用來判別樣本類別的，就是把樣本空間每個點划分為與其最接近的K個訓練抽樣中，占比最高的類別。 直方圖 首先從直方圖切入。對於隨機變量$X$的一組抽樣，即使$X$的值 ...
原文：R語言與非參數統計（核密度估計）
R語言與非參數統計 核密度估計 核密度估計是在概率論中用來估計未知的密度函數，屬於非參數檢驗方法之一，由Rosenblatt 和Emanuel Parzen 提出，又名Parzen窗 Parzen window 。 假設我們有n個數X Xn,我們要計算某一個數X的概率密度有多大。核密度估計的方法是這樣的： 其中K為核密度函數,h為設定的窗寬。 核密度估計的原理其實是很簡單的。在我們對某一事物的概率 ...
2017-07-22 09:24 0 2218 推薦指數：
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