員工離職預測 library(dplyr)library(psych)library(ggplot2) library(randomForest) str(train) #刪除 常量 #重編碼 #Age ...
數據探索 觀察數據,數據表現較好,都沒有缺失值 將特征重命名為中文,更為直觀 數據清洗 查看薪資水平都有那些,並用數值型進行替換,以便代入模型 特征工程 觀察各特征與是否離職之間的關系,正數說明呈正相關,負數呈負相關 最新績效評估影響最小,可以考慮暫時將其舍去 模型選擇 將數據划分為兩部分,一部分用來訓練模型,一部分用來測試模型准確率 . 決策樹 嘗試用決策樹進行訓練,觀察其得分 . 隨機森林 ...
2018-09-04 01:07 0 803 推薦指數:
員工離職預測 library(dplyr)library(psych)library(ggplot2) library(randomForest) str(train) #刪除 常量 #重編碼 #Age ...
前言 員工離職,似乎已經成為每一家企業都要面對的問題,特別是優秀人才離職的問題會讓領導特別頭疼。今天我們就通過kaggle上某一家企業員工離職的真實數據來對離職率進行分析建模,並對預測結果顯示要離職的員工提出挽留建議。 目錄 1. 數據來源及背景 2. 明確分析目的 3. 數據探索分析 ...
補充:建議將此文和《一個小企業招人的胡思亂想》一起讀,別有一番風味啊。 =========== 下午員工辭職了,我又成了“光桿司令”一枚。謹以此文記。 導火索是因為他堅持他的看法,我不同意。我告訴他,這個問題沒有這么簡單,我們把它單列出來放在一邊,先把其他的事情做了。他不以為然 ...
本文探討的是kaggle中的一個案例-員工離職分析,從數據集中分析員工的離職原因,並發現其中的問題。數據主要包括影響員工離職的各種因素(工資、績效、工作滿意度、參加項目數、工作時長、是否升職、等)以及員工是否已經離職的對應記錄。 數據來源:Human Resources Analytics ...
1.開發工具:SpagoBIStudio_5.1,操作界面和使用方法和eclipse沒差 安裝參考: http://www.cnblogs.com/starlet/p/4778334.h ...
原文:寫在員工離職之后 所有的評論我都一條一條看完了的,再次感謝大家的評論——無論我是否同意你的觀點。 首先,支持我的,說我做得對的,呵呵,我就不繼續賣乖了。本文略過。 然后,以下觀點,我會在英雄帖:開源項目招募英才一文中進一步闡述,敬請移步。 他說簡單你就讓他試試看就得了 老板 ...
質疑的人比較多,不管你是想發泄情緒也好,還是確實有充足的理由不認同也好,我在頭上加這么一段統一解釋一下。 加班沒有人會完全認同,我也很煩,我只是針對這個事也是帶着自己的情緒發表一下自己的意見 ...
預測分析 · 員工滿意度預測 Michael阿明 2020-05-28 20:41:56 944 收藏 2 原力計划 分類專欄: 機器學習 版權聲明:本文為博主原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 本文鏈接:https ...