1、參考資料: 博客園 - 劉建平隨筆:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 嗶站up主 - 白手起家的百萬富翁:https://www.bi ...
萬事開頭難啊,剛開頭確實不知道該怎么寫才能比較有水平,這篇博客可能會比較長,隱馬爾科夫模型將會從以下幾個方面進行敘述: 隱馬爾科夫模型的概率計算法 隱馬爾科夫模型的學習算法 隱馬爾科夫模型的預測算法 隱馬爾科夫模型其實有很多重要的應用比如說:語音識別 自然語言處理 生物信息 模式識別等等 同樣先說一下什么是馬爾科夫,這個名字感覺就像高斯一樣,無時無刻的滲透在你的生活中,這里給出馬爾科夫鏈的相關解釋 ...
2018-08-31 09:59 3 4004 推薦指數:
1、參考資料: 博客園 - 劉建平隨筆:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 嗶站up主 - 白手起家的百萬富翁:https://www.bi ...
http://www.zhihu.com/question/20962240 Yang Eninala杜克大學 生物化學博士 線性代數 收錄於 編輯推薦 •2216 人贊同 ×××××11月22日已更新××××× 隱馬爾可夫 ...
1. HMM背景 0x1:概率模型 - 用概率分布的方式抽象事物的規律 機器學習最重要的任務,是根據一些已觀察到的證據(例如訓練樣本)來對感興趣的未知變量(例如類別標記)進行估計和推測。 概率模型(probabilistic model)提供了一種描述框架,將學習任務歸結於計算未知變量 ...
轉載請注明地址(http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078) 學習概率的時候,大家一定都學過馬爾科夫模型吧,當時就覺得很有意思,后來看了數學之美之隱馬模型在自然語言處理中的應用后,看到隱馬爾科夫模型竟然能有 ...
1. 馬爾可夫網絡、馬爾可夫模型、馬爾可夫過程、貝葉斯網絡的區別 以下共分六點說明這些概念,分成條目只是方便邊閱讀邊思考,這6點是依次遞進的,不要跳躍着看。 將隨機變量作為結點,若兩個隨機變量相關或者不獨立,則將二者連接一條邊;若給定若干隨機變量,則形成一個有向圖 ...
隱馬爾科夫模型 摘要 本文重點講解隱馬爾科夫(HMM)模型的模型原理,以及與模型相關的三個最重要問題:求解、解碼和模型學習。 隱馬爾科夫模型的簡單介紹 為了方便,下文統一用HMM代替隱馬爾科夫模型。HMM實際上是一種圖概率模型。之所以叫做隱馬爾科夫模型,是因為 ...
隨機場(Random Field)是在同一向量空間上一組隨機變量組成的集合。通常情況下我們將存在相關關系的一組隨機變量作為隨機場進行研究。通常我們使用λ來表示一個參數給定的隨機場。 概率圖模型采用圖來表示隨機變量之間的相關關系, 最常見的概率圖模型是采用有向無環圖的貝葉斯網絡和采用無向圖的馬爾科 ...
隱馬爾科夫模型在語音識別,自然語言處理等領域有着廣泛的應用,80年代李開復博士就是采用隱含馬爾可夫模型的框架, 成功地開發了世界上第一個大詞匯量連續語音識別系統 Sphinx。本文先介紹隱馬爾科夫模型的定義及觀察序列的概率計算問題。 模型定義 隱馬爾科夫模型定義如下:$$\lambda ...