Generative Adversarial Nets[Wasserstein GAN]
本文來自《Wasserstein GAN》，時間線為2017年1月，本文可以算得上是GAN發展的一個里程碑文獻了，其解決了以往GAN訓練困難，結果不穩定等問題。 1 引言 本文主要思考的是半監督學習。當我們說學習概率分布，典型的思維是學習一個概率密度。這通常是通過定義一個概率密度的參數化族 ...
原文：Wasserstein GAN
在GAN的相關研究如火如荼甚至可以說是泛濫的今天，一篇新鮮出爐的arXiv論文 Wasserstein GAN 卻在Reddit的Machine Learning頻道火了，連Goodfellow都在帖子里和大家熱烈討論，這篇論文究竟有什么了不得的地方呢 要知道自從 年Ian Goodfellow提出以來，GAN就存在着訓練困難 生成器和判別器的loss無法指示訓練進程 生成樣本缺乏多樣性等問題。 ...
2018-08-28 20:40 0 862 推薦指數：
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