%GM(1,1).m %建立符號變量a(發展系數)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始數列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 2 ...

灰色理論 通過對原始數據的處理挖掘系統變動規律，建立相應微分方程，從而預測事物未來發展狀況。 優點：對於不確定因素的復雜系統預測效果較好，且所需樣本數據較小； 缺點：基於指數率的預測沒有考慮系統的隨機性，中長期預測精度較差。 灰色預測模型 在多種因素共同影響且內部因素難以全部 ...

灰色預測模型 主要特點是模型使用的不是原始數據序列，而是生成的數據序列，核心體系為灰色模型（GM），即對原始數據作做累加生成（累減生成，加權鄰值生成）得到近似指數規律再進行建模。 優點：不需要很多數據；將無規律原始數據進行生成得到規律性較強的生成序列。 缺點：只適用於中短期預測，只適合指數 ...

目錄 程序簡介 程序/數據集下載 代碼分析 程序簡介 利用灰色預測GM11模型預測股票收盤價，由於灰色預測模型適合短期預測和小樣本，所以程序輸入數據為5個，輸出為1個，進行動態建模 程序輸入：原序列、需要往后預測的個數 程序輸出：預測值、模型結構(后驗差 ...

一、選題背景： 二、數據說明： 三、實施過程及代碼： #添加薪資均值 薪 ...

灰色預測模型GM(1,1) 灰色預測模型\(GM(1,1)\)是在數學建模比賽中常用的預測值方法，常用於中短期符合指數規律的預測。 其數學表達與原理分析參考文章尾部網頁與文獻資料。 預處理 灰色模型要求數據前后級比落入范圍 \(\displaystyle \Theta\left ...

組合預測模型---基於R語言的模型組合 組合預測模型的普遍形式為各個單項預測模型的加權平均， 因此組合預測模型的重點在於加權系數的確定。如果對各個單項預測模型的加權系數賦值合理， 那么整個組合預測模型的預測精度也會相應提高。目前常用的方法有算術平均法、 最優權數法、 方差倒數法等方差倒數法 ...

　　每年一度的華為杯研究生數學競賽可謂“鳳凰涅槃”，四天三夜的大戰，得獎可獲得上海落戶積分，每年參與人數眾多~，處理建模問題時，筆者的一般流程：明確目標——數據采集——數據清洗——選擇特征——訓練模型——評估模型（驗證模型），使用工具是MATLAB和EXCEL，針對不同的模型的流程有不同的調整 ...