生成模型與判別模型
監督學習的任務就是學習一個模型，應用這個模型，對給定的輸入預測相應的輸出。這個模型一般為決策函數：Y=f(X) 或 條件概率分布：P(Y|X)。 監督學習的學習方法可以分為生成方法（generative approach）和判別方法（discriminative approach）。所學到的模型 ...
原文：如何判別模型的優劣？
引言 選擇用於評估機器學習算法的指標非常重要。度量的選擇會影響如何測量和比較機器學習算法的性能。 它們會影響您如何權衡結果中不同特征的重要性以及您選擇哪種算法的最終選擇。在這篇文章中，您將了解如何使用scikit learn在Python中選擇和使用不同的機器學習性能指標。 回歸問題： 平均絕對誤差 均方誤差 均方根誤差 R 分類問題： Classification Accuracy 分類問題准確 ...
2018-08-27 14:58 0 5549 推薦指數：
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