從概率模型到邏輯分類
我今天來推導一下根據 概率模型 來推導一下分類的問題。 題目的大概就是，我們抽取一個樣本，然后去判斷這個樣本應該屬於哪個分類。 首先大概的復習一下跟概率論相關的知識概率論的一些基礎知識 我們把問題限定為兩個類別的分類。即我們有一個\(C_1\)和\(C_2\)分類。然后抽取一個樣本\(X_i ...
原文：監督學習模型分類 生成模型vs判別模型 概率模型vs非概率模型 參數模型vs非參數模型
判別模型 discriminative model 和生成模型 generative model ：預測后驗概率還是聯合概率 判別模型： 直接對輸入空間到輸出空間的映射h x 做預測，或者直接對條件概率分布P y x 做預測 PM，SVM，NN，KNN，LR，DT 模型一般更准確 不需要預設條件 魯棒性更高 生成模型： 先對概率分布P x,y 做預測，根據貝葉斯公式得到P y x GDA，NB，H ...
2018-08-26 13:09 0 758 推薦指數：
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