最小生成樹MST(Minimum Spanning Tree) (1)概念 一個有 n 個結點的連通圖的生成樹是原圖的極小連通子圖,且包含原圖中的所有 n 個結點,並且有保持圖連通的最少的邊,所謂一個 帶權圖 的最小生成樹,就是原圖中邊的權值最小的生成樹 ,所謂最小是指邊的權值之和小於或者等於 ...
基本思路: 用定點數組記錄每個子樹的最近鄰居。 對於每一條邊進行處理: 如果這條邊連成的兩個頂點同屬於一個集合,則不處理,否則檢測這條邊連接的兩個子樹,如果是連接這兩個子樹的最小邊,則更新 合並 。 時間復雜度平均 O V E ,最壞 O V E log V 。 下面是 Bor vka 算法演示動圖: 源:Wikimedia 程序代碼: ...
2018-08-26 09:21 1 922 推薦指數:
最小生成樹MST(Minimum Spanning Tree) (1)概念 一個有 n 個結點的連通圖的生成樹是原圖的極小連通子圖,且包含原圖中的所有 n 個結點,並且有保持圖連通的最少的邊,所謂一個 帶權圖 的最小生成樹,就是原圖中邊的權值最小的生成樹 ,所謂最小是指邊的權值之和小於或者等於 ...
學習了一個新的最小生成樹的算法,Boruvka(雖然我不知道怎么讀)。算法思想也是貪心,類似於Kruskal。 大致是這樣的,我們維護圖中所有連通塊,然后遍歷所有的點和邊,找到每一個連通塊和其他連通塊相連的最小的一條邊,然后把連通塊合並起來,重復這個操作,直到剩下一整個連通塊,最開始狀態是每個點 ...
給定一個n個點m條邊的無向圖,圖中可能存在重邊和自環,邊權可能為負數。 求最小生成樹的樹邊權重之和,如果最小生成樹不存在則輸出impossible。 給定一張邊帶權的無向圖G=(V, E),其中V表示圖中點的集合,E表示圖中邊的集合,n=|V|,m=|E|。 由V中的全部n個頂點和E中n-1 ...
原因 回顧一下舊知識 概況 在一給定的無向圖G = (V, E) 中,(u, v) 代表連接頂點 u 與頂點 v 的邊(即),而 w(u, v) 代表此邊的權重,若存在 T 為 E 的子集(即)且為無循環圖,使得的 w(T) 最小,則此 T 為 G 的最小生成樹。 \(\omega ...
描述:假設N=(V,{E})是一個連通網,U是頂點集V的一個非空子集。若(u,v)是一條具有最小權值(代價)的邊,其中u∈U,v∈V-U,則必存在一棵包含邊(u,v)的最小生成樹。 證明: 假設網N的任何一棵最小生成樹都不包含(u,v)。設T是連通網上的一棵最小生成樹,當邊(u ...
給定一個n個點m條邊的無向圖,圖中可能存在重邊和自環,邊權可能為負數。 求最小生成樹的樹邊權重之和,如果最小生成樹不存在則輸出impossible。 給定一張邊帶權的無向圖G=(V, E),其中V表示圖中點的集合,E表示圖中邊的集合,n=|V|,m=|E|。 由V中的全部n個頂點和E中n-1 ...
Prim算法求圖的最小生成樹(使用的圖的數據結構是圖的鄰接矩陣存儲表示) /* minCost數組:該數組是結構數組,即每個元素是一個結構類型。該結構有兩個域:lowCost用來保存所有已經在*最小生成樹中的頂點,到所有還沒有在最小生成樹中的頂點的所有權值中的最小的;vertax域用 * 來保存 ...
剛學完最小生成樹,趕緊寫寫學習的心得(其實是怕我自己忘了) 最小生成樹概念:一個有 n 個結點的連通圖的生成樹是原圖的極小連通子圖,且包含原圖中的所有 n 個結點,並且有保持圖連通的最少的邊。 就是說如果我們想把一張有n個點的圖連接起來,那我們就只需要n-1條邊(原因顯然:就如同一條有n個點 ...