原文:CycleGAN 配置及其實現

pytorch CycleGAN and pix pix 目錄 pytorch CycleGAN and pix pix 環境要求 安裝 Train 用已有數據集訓練 Test 預訓練模型 訓練與測試自己的數據集 遇到的問題 Reference 環境要求 Linux ubuntu . python . Nvidia GPU Cuda . Cudnn . pytorch搭建比較簡單,看這個博客 安裝 ...

2018-08-23 10:30 0 760 推薦指數:

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CycleGAN的原理及Pytorch實現

CycleGAN是兩個集合的轉換,不需要建立元素的一一映射 區別二:增加了cycle ...

Tue Jun 01 07:36:00 CST 2021 0 1899
CycleGAN

CycleGAN解決了模型需要成對數據進行訓練的困難。 前文說到的pix2pix,它和CycleGAN的區別在於,pix2pix模型必須要求 成對數據 (paired data),而CycleGAN利用 非成對數據 也能進行訓練(unpaired data)。 CycleGAN ...

Wed Sep 27 02:55:00 CST 2017 0 7338
GAN生成對抗網絡-CycleGAN原理與基本實現-圖像轉換-10

CycleGAN的原理可以概述為: 將一類圖片轉換成另一類圖片 。也就是說,現在有兩個樣 本空間,X和Y,我們希望把X空間中的樣本轉換成Y空間中 的樣本。(獲取一個數據集的特征,並轉化成另一個數據 集的特征) 這樣來看:實際的目標就是學習從X到Y的映射。我們設這 個映射為F。它就 ...

Wed Dec 23 05:04:00 CST 2020 0 402
【源碼解讀】cycleGAN(一):網絡

源碼地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 如圖所示,cycleGAN的網絡結構包括兩個生成器G(X->Y)和F(Y->X),兩個判別器Dx和Dy 生成器部分:網絡整體上經過一個降采樣然后上采樣的過程,中間 ...

Tue Nov 19 18:59:00 CST 2019 0 1225
CycleGan論文筆記

原文地址:https://arxiv.org/abs/1703.10593 背景——風格遷移 圖片生成領域是GAN網絡的天下,最近很多人將GAN網絡應用到了圖像風格遷移領域。這篇 ...

Sat Oct 20 05:10:00 CST 2018 0 18590
CycleGAN-3d深度估計

github鏈接: https://github.com/andrea-pilzer/unsup-stereo-depthGAN/ 筆者自己認為這篇論文提出的方法並不是特別好,類似於CycleGAN的網絡結構並沒有為訓練效果帶來好的改變。與之前的Godard等人提出的方法相比依然有差距 ...

Wed Oct 17 00:21:00 CST 2018 0 2508
GAN的流程-cyclegan為例

/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/ 從這里下載代碼,然后按照redeme配置環境即可 2配置環境: ...

Tue Apr 09 00:04:00 CST 2019 0 1133
CycleGAN, DiscoGAN, DualGAN

引自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26332365 任務 這里的任務是圖像到圖像的翻譯。如果大家看過去年一篇cvpr的論文,叫pix2pix的話,對這個任務就比較熟悉 ...

Wed Oct 30 00:53:00 CST 2019 0 411
 
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