Caffe、TensorFlow、MXnet三個開源庫對比+主流分類模型對比
庫名稱 開發語言 支持接口 安裝難度(ubuntu) 文檔風格 示例 支持模型 上手難易 Caffe c++/cuda c++/python/matlab ...
原文：MXNET：分類模型
線性回歸模型適用於輸出為連續值的情景，例如輸出為房價。在其他情景中，模型輸出還可以是一個離散值，例如圖片類別。對於這樣的分類問題，我們可以使用分類模型，例如softmax回歸。 為了便於討論，讓我們假設輸入圖片的尺寸為 ，並設圖片的四個特征值，即像素值分別為 x ,x ,x ,x 。假設訓練數據集中圖片的真實標簽為狗 貓或雞，這些標簽分別對應離散值 y ,y ,y 。 單樣本分類的矢量計算表達式 ...
2018-08-22 19:23 0 1376 推薦指數：
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