算法復雜度O(logn)詳解
一.O(logn)代碼小證明 我們先來看下面一段代碼: 由於cnt每次在乘以2之后都會更加逼近n，也就是說，在有x次后，cnt將會大於n從而跳出循環，所以\(2 ^ x = n\), 也就是\(x = log_2n\)，所以這個循環的復雜度為O(logn) 二.典型時間復雜度 由此 ...
原文：算法復雜度中的O(logN)底數是多少
前言 無論是計算機算法概論 還是數據結構書中，關於算法的時間復雜度很多都用包含O logN 這樣的描述，但是卻沒有明確說logN的底數究竟是多少。算法中log級別的時間復雜度都是由於使用了分治思想,這個底數直接由分治的復雜度決定。如果采用二分法,那么就會以 為底數,三分法就會以 為底數,其他亦然。 不過無論底數是什么,log級別的漸進意義是一樣的。也就是說該算法的時間復雜度的增長與處理數據多少的增 ...
2018-08-22 10:27 0 3164 推薦指數：
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