原文:最小二乘法 及python 實現

參考 最小二乘法小結 機器學習:Python 中如何使用最小二乘法 什么是 最小二乘法 呢 定義:最小二乘法 又稱最小平方法 是一種數學優化技術,它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。 作用:利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據,並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。 原則:以 殘差平方和最小 確定直線位置 在數理統計中,殘差是指實際觀察值與估計值之間的差 數學公式: ...

2018-08-21 21:54 0 4201 推薦指數:

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python實現最小二乘法

1.今天小關要介紹的是用python實現最小二乘法 2.來吧展示: #python實現最小二乘法 #y=2x X = np.array([[1],[2],[3]]) Y = 2*X #theta = (X.T*X)^-1X.T*Y theta = dot(dot(inv(dot(X.T ...

Sun Sep 20 17:10:00 CST 2020 0 479
Python實現基於最小二乘法的線性回歸

下面展示利用Python實現基於最小二乘法的線性回歸模型,同時不需要引入其他科學計算以及機器學習的庫。 利用Python代碼表示如下: #首先引入數據集x,和y的值的大小利用Python的數據結構:列表,來實現。 y ...

Wed Mar 27 02:49:00 CST 2019 0 58482
Python實現——二元線性回歸(最小二乘法)

2019/3/30 二元線性回歸——矩陣公式法又名:對於python科學庫的糟心嘗試 二元線性回歸嚴格意義上其實不過是換湯不換葯,我對公式進行推導,其實也就是跟以前一樣的求偏導並使之為零,並且最終公式的嚴格推導我大概也只能說是將將理解,畢竟最初的矩陣一開始都不太清楚應該是什么樣子 ...

Tue Apr 02 06:33:00 CST 2019 3 2328
最小二乘法公式推導及Python實現

機器學習使用線性回歸方法建模時,求損失函數最優解需要用到最小二乘法。相信很多朋友跟我一樣,想先知道公式是什么,然后再研究它是怎么來的。所以不多說,先上公式。 對於線性回歸方程\(f(x) = ax + b\),由最小二乘法得: $$a = \frac{\sum (x_{i}-\overline ...

Fri Apr 12 05:39:00 CST 2019 0 810
python3 偏最小二乘法實現

python3的sklearn庫中有偏最小二乘法。 可以參見下面的庫說明:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cross_decomposition.PLSRegression.html 對下面的程序進行改寫 ...

Thu Aug 23 19:35:00 CST 2018 2 5129
回歸_最小二乘法python腳本實現

python機器學習-乳腺癌細胞挖掘(博主親自錄制視頻) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source ...

Thu May 18 18:34:00 CST 2017 0 2250
 
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