A Distributional Perspective on Reinforcement Learning
鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ arXiv:1707.06887v1 [cs.LG] 21 Jul 2017 In International Conference on Machine Learning (2017). Abstract ...
原文：Reinforcement Learning
https: www.bilibili.com video av p https: www.bilibili.com video av p https: zhuanlan.zhihu.com p 強化學習概覽 分為幾個要素， 首先我們可以觀察到state，observation 然后我們采取Action 環境會對我們采取的Action，給與Reward，由此可以知道action的效果的好壞 最終我 ...
2018-08-21 16:34 0 7245 推薦指數：
相關推薦
Learning to Reinforcement Learn
鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ CogSci, (2017) ABSTRACT 近年來，深度RL系統在許多具有挑戰性的任務領域中都獲得了超出人類的性能 ...
在Matlab 上使用 Reinforcement learning
在Matlab 上使用 Reinforcement learning 環境搭建 在Matlab中安裝Deep Learning Toolbox后安裝Reinforcement Learning Toolbox 什么是強化學習 強化學習的最終目標是在未知的環境中訓練一個agent ...
RL^2: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning
鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ ICLR 2017 ABSTRACT 深度RL已經成功地自動學習了復雜的行為。但是，學習過程需要大量的試驗。相比之下， ...
Distributional Reinforcement Learning with Quantile Regression
鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ arXiv:1710.10044v1 [cs.AI] 27 Oct 2017 In AAAI Conference on Art ...
[Reinforcement Learning] Value Function Approximation
為什么需要值函數近似？ 之前我們提到過各種計算值函數的方法，比如對於 MDP 已知的問題可以使用 Bellman 期望方程求得值函數；對於 MDP 未知的情況，可以通過 MC 以及 TD 方法來獲得 ...
強化學習(Reinforcement Learning)
強化學習(Reinforcement Learning) 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 通過閱讀《神經網絡與深度學習》及其他資料，了解強化學習(Reinforcement Learning)的基本知識，並介紹相關 ...
[Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods
上一篇博文的內容整理了我們如何去近似價值函數或者是動作價值函數的方法： \[V_{\theta}(s)\approx V^{\pi}(s) \\ Q_{\theta}(s)\approx Q^ ...