強化學習-蒙特卡羅法
1. 前言 從本章起，我們開始解決更貼近實際的問題。前面提到我們接觸過的問題有一個特點，即我們可以知道環境運轉的細節，具體說就是知道狀態轉移概率\(P(s_{t+1}|s_t,a_t)\)。對蛇棋來 ...
原文：強化學習（四）用蒙特卡羅法（MC）求解
在強化學習 三 用動態規划 DP 求解中，我們討論了用動態規划來求解強化學習預測問題和控制問題的方法。但是由於動態規划法需要在每一次回溯更新某一個狀態的價值時，回溯到該狀態的所有可能的后續狀態。導致對於復雜問題計算量很大。同時很多時候，我們連環境的狀態轉化模型 P 都無法知道，這時動態規划法根本沒法使用。這時候我們如何求解強化學習問題呢 本文要討論的蒙特卡羅 Monte Calo, MC 就是一 ...
2018-08-17 18:04 84 25999 推薦指數：
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