機器學習之損失函數、代價函數、目標函數的區別與聯系
有代價，或者說是損失。分類算法的目標就是讓它錯的最少，也就是代價最小。 損失函數又叫誤差函數（預測值與 ...
原文：機器學習中目標函數、損失函數、代價函數之間的區別和聯系
首先給出結論：損失函數和代價函數是同一個東西，目標函數是一個與他們相關但更廣的概念，對於目標函數來說在有約束條件下的最小化就是損失函數 loss function 舉個例子解釋一下: 圖片來自Andrew Ng Machine Learning公開課視頻 上面三個圖的函數依次為 , , 。我們是想用這三個函數分別來擬合Price，Price的真實值記為 。我們給定 ，這三個函數都會輸出一個 ,這 ...
2018-08-17 10:21 2 2943 推薦指數：
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