數據結構圖之二（最小生成樹--克魯斯卡爾算法）
【1】克魯斯卡爾算法 普里姆算法是以某頂點為起點，逐步找各頂點上最小權值的邊來構建最小生成樹。 克魯斯卡爾算法是直接以邊為目標去構建。 因為權值是在邊上，直接去找最小權值的邊來構建生成樹也是很自然的想法，只不過構建時要考慮是否會形成環路而已。 此時我們用到了圖的存儲結構中的邊集數組結構 ...
原文：數據結構（五）圖---最小生成樹（克魯斯卡爾算法）
一：回顧普里姆算法 數據結構 五 圖 最小生成樹 普里姆算法 二：克魯斯卡爾算法 稀疏圖 推文：https: www.cnblogs.com qianbixin p .html 轉載自 注意： 一 基本思想 或者 二 難點 三 解決思路 推文：數據結構 四 樹 集合的表示及查找 並查集 四 圖解過程 三：代碼實現 數據結構定義 函數定義 創建鄰接矩陣 CreateMGraph創建鄰接矩陣 鄰接矩陣 ...
2018-08-17 09:45 0 1354 推薦指數：
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上篇博客我們聊了圖的物理存儲結構鄰接矩陣和鄰接鏈表，然后在此基礎上給出了圖的深度優先搜索和廣度優先搜索。本篇博客就在上一篇博客的基礎上進行延伸，也是關於圖的。今天博客中主要介紹兩種算法，都是關於最小生成樹的，一種是Prim算法，另一個是Kruskal算法。這兩種算法是很經典的，也是圖中 ...
圖的克魯斯卡爾算法求最小生成樹
克魯斯卡爾算法的核心思想是：在帶權連通圖中，不斷地在邊集合中找到最小的邊，如果該邊滿足得到最小生成樹的條件，就將其構造，直到最后得到一顆最小生成樹。 克魯斯卡爾算法的執行步驟： 第一步：在帶權連通圖中，將邊的權值排序（從小到大）； 第二步：判斷是否需要選擇這條 ...
最小生成樹算法（克魯斯卡爾算法和普里姆算法）
一般最小生成樹算法分成兩種算法： 一個是克魯斯卡爾算法：這個算法的思想是利用貪心的思想，對每條邊的權值先排個序，然后每次選取當前最小的邊，判斷一下這條邊的點是否已經被選過了，也就是已經在樹內了，一般是用並查集判斷兩個點是否已經聯通了； 另一個算法是普里姆算法：這個算法長的賊像迪傑斯塔拉算法 ...
克魯斯卡爾算法（Kruskal算法）（最小生成樹算法）-貪心
克魯斯卡爾算法：Kruskal算法是一種用來查找最小生成樹的算法，由Joseph Kruskal在1956年發表。用來解決同樣問題的還有Prim算法和Boruvka算法等。三種算法都是貪心算法的應用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在圖中存在相同權值的邊時也有效。 基本思想 ...
圖解最小生成樹 - 克魯斯卡爾(Kruskal)算法
我們在前面講過的《克里姆算法》是以某個頂點為起點，逐步找各頂點上最小權值的邊來構建最小生成樹的。同樣的思路，我們也可以直接就以邊為目標去構建，因為權值為邊上，直接找最小權值的邊來構建生成樹也是很自然的想法，只不過構建時要考慮是否會形成環而已，此時我們就用到了圖的存儲結構中的邊集數組結構，如圖 ...
最小生成樹-克魯斯卡爾算法（kruskal's algorithm）實現
算法描述 克魯斯卡爾算法是一種貪心算法，因為它每一步都挑選當前最輕的邊而並不知道全局路徑的情況. 算法最關鍵的一個步驟是要判斷要加入mst的頂點是否會形成回路，我們可以利用並查集的技術來做。 並查集的具體實現可參考：快速並查集 下面是對算法的一個簡單描述： 這是一個 ...
（轉）最小生成樹之普利姆算法、克魯斯卡爾算法
最小生成樹之prim算法 邊賦以權值的圖稱為網或帶權圖，帶權圖的生成樹也是帶權的，生成樹T各邊的權值總和稱為該樹的權。 最小生成樹（MST ...