近似熵-樣本熵-多尺度熵
近似熵理論相關知識與代碼實現 https://blog.csdn.net/cratial/article/details/79707169 近似熵（ApEn）是一種用於量化時間序列波動的規律性和不可預測性的非線性動力學參數，它用一個非負數來表示一個時間序列的復雜性，反映了時間序列中新信息發生 ...
原文：python算法之近似熵、互近似熵算法
理論基礎 近似熵 定義：近似熵是一個隨機復雜度，反應序列相鄰的m個點所連成折線段的模式的互相近似的概率與由m 個點所連成的折線段的模式相互近似的概率之差。 作用：用來描述復雜系統的不規則性，越是不規則的時間序列對應的近似熵越大。反應維數改變時產生的新的模式的可能性的大小。 對於eeg信號來說，由於噪聲存在 和信號的微弱性 多重信號源疊加，反映出來的是混沌屬性，但是同一個人在大腦活動相對平穩的情況下 ...
2018-08-16 16:30 1 2036 推薦指數：
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