SVM的優缺點
夠得到較低的錯誤率，SVM可以對訓練集之外的數據點做很好的分類決策。 缺點 對參數調節和和 ...
原文：RF，SVM和NN的優缺點
. 隨機森林優缺點 隨機森林 RF 是Bagging的一個擴展變體。RF在以決策樹為基分類器進行集成的基礎上，進一步在決策樹的訓練過程中引入了隨機屬性選擇。 Bagging就是對數據集訓練多個基分類器，然后將基分類器得到的結果進行投票表決作為最終分類的結果。基分類器在構建過程中需要盡可能保證訓練出的基分類器有比較大的差異性，這就需要用對訓練樣本集進行采樣，不同的基分類器訓練不同的樣本集。但是樣本 ...
2018-08-16 15:36 0 967 推薦指數：
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