什么是Levenshtein Levenshtein 距離,又稱編輯距離,指的是兩個字符串之間,由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。levenshtein() 函數返回兩個字符串之間的 Levenshtein 距離 ...
余弦相似度計算字符串相似率 功能需求:最近在做通過爬蟲技術去爬取各大相關網站的新聞,儲存到公司數據中。這里面就有一個技術點,就是如何保證你已爬取的新聞,再有相似的新聞 或者一樣的新聞,那就不存儲到數據庫中。 因為有網站會去引用其它網站新聞,或者把其它網站新聞拿過來稍微改下內容就發布到自己網站中 。 解析方案:最終就是采用余弦相似度算法,來計算兩個新聞正文的相似度。現在自己寫一篇博客總結下。 一 理 ...
2018-08-15 22:44 4 8188 推薦指數:
什么是Levenshtein Levenshtein 距離,又稱編輯距離,指的是兩個字符串之間,由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。levenshtein() 函數返回兩個字符串之間的 Levenshtein 距離 ...
在工作中一直使用余弦相似度算法計算兩段文本的相似度和兩個用戶的相似度。一直弄不明白多維的余弦相似度公式是怎么推導來的。今天終於花費時間把公式推導出來,其實很簡單,都是高中學過的知識,只是很多年沒用了,都還給老師了。本文還通過一個例子演示如果使用余弦相似度計算兩段文本的相似度。 余弦函數 ...
余弦相似度計算 余弦相似度用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小。余弦值越接近1,就表明夾角越接近0度,也就是兩個向量越相似,這就叫"余弦相似性"。 我們知道,對於兩個向量,如果他們之間的夾角越小,那么我們認為這兩個向量是越相似的。余弦相似性就是利用了這個理論 ...
C# Net 比較2個字符串的相似度(使用余弦相似度) 復制代碼使用: ...
之前有說過最長公共子序列的問題,類似的還有一個兩個字符串相似度的問題。 所謂相似度就是指一個字符串要至少通過多少次變化(插入一個新字符,刪除一個字符,替換一個字符)才能變成另一個字符串。 在python中,我們有Levenshtein模塊可以非常快速地得到 ...
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這篇我們看看最長公共子序列的另一個版本,求字符串相似度(編輯距離),我也說過了,這是一個非常實用的算法,在DNA對比,網 頁聚類等方面都有用武之地。 一:概念 對於兩個字符串A和B,通過基本的增刪改將字符串A改成B,或者將B改成A,在改變的過程中我們使用的最少步驟稱之為“編輯距離 ...
余弦相似度 計算公式為: P(A,B) = sqrt(A × B) / (|A| × |B|) 設有兩個字符串: ABCDEFG ABCHIJK 其中共有11個字符,為: A B C D E F G H I J K 如果,不考慮他們之間的關聯性以及順序等隱私 ...