什么是期望風險、經驗風險與結構風險
轉自：https://blog.csdn.net/liyajuan521/article/details/44565269 在機器學習中，通常會遇到期望風險、經驗風險和結構風險這三個概念，一直不知道這三個概念之間的具體區別和聯系，今天來梳理一下，要區分這三個概念，首先要引入一個損失函數的概念 ...
原文：損失函數及經驗風險和結構風險
一 常見的損失函數 常見的損失函數見這里：https: www.cnblogs.com always fight p .html 二 關於經驗風險和結構風險最小化 模型 f X 關於訓練數據集的平均損失稱為經驗風險： R f N sum i N L y i,f x i 關於如何選擇模型，監督學習有兩種策略：經驗風險最小化和結構風險最小化。 經驗風險最小化的策略認為經驗風險最小的模型就是最好的模型： ...
2018-08-15 18:40 0 756 推薦指數：
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