原文:圖算法--最小生成樹算法的實現與分析

圖是一種靈活的數據結構,它多用於描述對象之間的關系和連接模型。 關於圖的算法:最小生成樹 最短路徑 旅行商問題以及許多其他算法大都會使用到廣度優先搜索和深度優先搜索,因為它們提供了一套系統地訪問圖數據結構的方法。 帶權圖,是指圖的每條邊上帶有一個值或權,這些權用一個小的數字標記在邊上。很多條件因素都可以作為權值,但通常它表示遍歷這條邊所產生的代價。 最小生成樹簡述 我們做一個簡單的模型,在一塊木板 ...

2018-08-21 08:03 0 5200 推薦指數:

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個人總結---連通最小生成樹算法

 最近在復習數據結構和算法的的內容,棧和隊列的思想是比較深刻,借於許多高級語言都有相應的框架實現了棧和隊列鏈表等,所以對於這一類,我們只需要了解其思想,在真正操作時,也會顯得比較簡單。但是還有一類數據結構是稍顯復雜的,在高級語言的程序里面並沒有相應的框架,比如一般可用節點 ...

Sun May 01 17:54:00 CST 2016 2 4067
無向最小生成樹(prim算法

普里姆算法(Prim算法),圖論中的一種算法,可在加權連通圖里搜索最小生成樹。意即由此算法搜索到的邊子集所構成的中,不但包括了連通圖里的所有頂點,且其所有邊的權值之和亦為最小。該算法於1930年由捷克數學家沃伊捷赫·亞爾尼克發現;並在1957年由美國計算機科學家羅伯特·普里姆獨立發現;1959年 ...

Tue Feb 16 05:46:00 CST 2016 0 3018
算法_最小生成樹

一.概述 加權無向是一種在無向的基礎上,為每條邊關聯一個權值或是成本的模型.應用可以有很多:例如在一幅航空圖中,邊表示導線,權值則表示導線的長度或是成本等.   生成樹是它的一顆含有其所有頂點的無環連通子圖,一幅加權最小生成樹(MST)是它的一顆權值(中的所有邊的權 ...

Fri Oct 14 19:01:00 CST 2016 0 24422
最小生成樹算法

正文 所謂最小生成樹,就是在一個具有N個頂點的帶權連通G中,如果存在某個子圖G',其包含了G中的所有頂點和一部分邊,且不形成回路,並且子圖G'的各邊權值之和最小,則稱G'為G的最小生成樹。 由定義我們可得知最小生成樹的三個性質: • 最小生成樹不能有回路 ...

Fri Aug 09 17:51:00 CST 2013 1 11799
最小生成樹算法

最小生成樹的形成  (1)一個貪心策略設計如下 每個時刻生長最小生成樹的一條邊,並在整個策略的實施過程中,遵守下述循環不變式的邊集合A:   每一步,選擇一條邊(u,v)加入集合A,使得A不違反循環不變式。  這樣的邊使得我們可以“安全地”將之加入到集合A而不會破壞 ...

Thu Feb 07 02:28:00 CST 2019 0 848
最小生成樹的Kruskal算法實現

最近在復習數據結構,所以想起了之前做的一個最小生成樹算法。用Kruskal算法實現的,結合堆排序可以復習回顧數據結構。現在寫出來與大家分享。   最小生成樹算法思想:書上說的是在一給定的無向G = (V, E) 中,(u, v) 代表連接頂點 u 與頂點 v 的邊(即),而 w(u, v ...

Sat Jun 27 22:02:00 CST 2015 0 4787
最小生成樹,Prim算法實現

最小生成樹 所謂最小生成樹,就是一個的極小連通子圖,它包含原圖的所有頂點,並且所有邊的權值之和盡可能的小。 首先看看第一個例子,有下面這樣一個帶權: 它的最小生成樹是什么樣子呢?下圖綠色加粗的邊可以把所有頂點連接起來,又保證了邊的權值之和最小: 去掉那些多余的邊,該 ...

Fri Jul 12 02:20:00 CST 2019 0 1318
-最小生成樹算法之Kruskal及其Java實現

1.Kruskal算法 Kruskal算法基於貪心,因此它追求的是近似最優解,也就是說由Kruskal得出的生成樹並不一定是最優解。 Kruskal算法最小生成樹的關鍵在於,每次選取圖中權值最小(及貪心),並不會構成環的邊,直到所有點都被囊括。一般,邊的個數=點的個數-1。 如下無向 ...

Mon Apr 22 04:29:00 CST 2019 0 509
 
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