原文:Matplotlib學習---用seaborn畫直方圖/核密度圖(histogram, kdeplot)

由於直方圖受組距 binsize 影響很大,設置不同的組距可能會產生完全不同的可視化結果。因此我們可以用密度平滑估計來更好地反映數據的真實特征。具體可參見這篇文章:https: blog.csdn.net unixtch article details 。 還是用我們自己創建的一組符合正態分布的數據來畫圖。 准備工作:先導入matplotlib,seaborn和numpy,然后創建一個圖像和一個坐 ...

2018-08-14 16:21 0 12184 推薦指數:

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sns.kdeplot()密度估計

密度估計是概率論上用來估計未知的密度函數,屬於非參數檢驗,通過密度估計可以比較直觀的看出樣本數據本身的分布特征 主要用來繪制特征變量y值的分布,看看數據符合哪種分布用的地方不多,了解為主,不需要深入研究 只有x一個參數 cumulative ...

Mon Jul 27 19:19:00 CST 2020 0 7030
密度直方圖的擬合曲線)

密度可以看作是概率密度,其縱軸可以粗略看做是數據出現的次數,與橫軸圍成的面積是一. 法一:seabornkdeplot函數專門用於密度估計. 參考:https://www.jianshu.com/p/844f66d00ac1 https://yq.aliyun.com ...

Sun Jul 14 22:55:00 CST 2019 0 3095
Seaborn分布數據可視化---直方圖/密度

直方圖\密度 直方圖密度圖一般用於分布數據的可視化。 distplot 用於繪制單變量的分布,包括直方圖密度kdeplot 用於繪制單變量或雙變量的密度。 rugplot 用於在坐標軸上繪制數據點,顯示數據分布情況,一般結合distplot和kdeplot ...

Fri Jan 07 19:46:00 CST 2022 0 1230
seaborn分布數據可視化:直方圖|密度|散點圖

系統自帶的數據表格(存放在github上https://github.com/mwaskom/seaborn-data),使用時通過sns.load_dataset('表名稱')即可,結果為一個DataFrame。 一、直方圖distplot() distplot ...

Fri Aug 23 21:41:00 CST 2019 0 1753
 
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