線性代數 上一部分介紹了機器學習的本質是找到一個最優化的映射關系,也就是函數/模型。接下來幾章我會陸續給大家介紹AI的數學基礎,本章將首先給大家介紹線性代數如何應用於AI。 1. 從初等函數到高等數學 一元線性函數 在中學的初等數學里,把函數\(f(x)=kx+b\) (\(k,b ...
寫這篇文章很久想了很久,到底該怎么寫 關於數學與機器學習的關系,觀點很多。 寫本文的目的,希望結合眾家之長,試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面: 機器學習需要的數學知識是不是很難,網上的公式都看不懂 很多人都說工作后就是調參,調包,不太需要用到數學吧 零基礎究竟該怎么自學數學,學到哪個程度 觀點: 數學是必須的。 數學對於機器學習來說是必備基礎,數學是內功,你要理 ...
2018-08-06 14:32 0 1129 推薦指數:
線性代數 上一部分介紹了機器學習的本質是找到一個最優化的映射關系,也就是函數/模型。接下來幾章我會陸續給大家介紹AI的數學基礎,本章將首先給大家介紹線性代數如何應用於AI。 1. 從初等函數到高等數學 一元線性函數 在中學的初等數學里,把函數\(f(x)=kx+b\) (\(k,b ...
概率論與數理統計 數理統計與機器學習有什么關系呢?哪些地方需要用到數理統計? 實際上,二者關心的是同一件事,即我們從數據中學到了什么。事件的概率是衡量該事件發生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中 ...
如果需要小編其他數學基礎博客,請移步小編的GitHub地址 傳送門:請點擊我 如果點擊有誤:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 我們知道機器學習的特點就是:以計算機為工具和平台,以數據為研究對象,以學習為中心;是概率論 ...
如果需要小編其他數學基礎博客,請移步小編的GitHub地址 傳送門:請點擊我 如果點擊有誤:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 這里我打算補充一下機器學習涉及到的一些關於泰勒公式與拉格朗日的知識點。 (注意:目前 ...
如果需要小編其他數學基礎博客,請移步小編的GitHub地址 傳送門:請點擊我 如果點擊有誤:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 這里我打算補充一下機器學習涉及到的一些關於微積分的知識點。 微積分是高等數學中研究函數 ...
《跟着弦哥學人工智能-序》發了之后,大部分群眾表示喜大普奔,在這里對大家的支持表示感謝! 也有個別噴子表示選的書不對,我覺得每個人的學習方法(*有空可以單獨寫一篇關於我如何對掌握一門長技術棧學問的學習方法)不一樣,所以我給懟回去了,也有同學表示這可能是一個《人工智能 ...
AI現在隨便一個人都能忽悠兩句,網上甚至有三條python語句的傻瓜神經網絡應用工具,似乎人人都能成為AI“磚家”。 AI入門還是比較簡單的,尤其是現在python盛行,隨便誰一天之內都能寫出不錯的AI程序。 但是AI的精通其實是非常難的,大部分玩的都是別人准備好的訓練數據,根本 ...
人工智能數學參考---3、矩陣和行列式的區別 一、總結 一句話總結: 矩陣本身是一個數表,而行列式是一個值,並且是所有主對角線減去副對角線 行列式的行數和列數要相等,矩陣可以不相等 1、行列式是什么? |||-begin |||-end 矩陣中的行列式 ...