人工智能數學參考---3、矩陣和行列式的區別


人工智能數學參考---3、矩陣和行列式的區別

一、總結

一句話總結:

矩陣本身是一個數表,而行列式是一個值,並且是所有主對角線減去副對角線
行列式的行數和列數要相等,矩陣可以不相等

 

 

1、行列式是什么?

|||-begin

a11 a12
a21 a22

|||-end

矩陣中的行列式 是所有主對角線減去所有副對角線的值
D=a11*a22-a12*a21,這是二階行列式,並且是一個值

 

 

2、真實輸入的數據如何轉化為矩陣?

每一行數據就是矩陣的行,每一列就是對應的參數,比如身高、年紀、得分等

 

3、對角線為1的矩陣是什么矩陣?

單位矩陣,只有對角線有值的矩陣被稱為對角矩陣

 

 

4、矩陣的轉置?

矩陣的行變列,列變行

 

5、對陣矩陣?

如果滿足A的轉置=A,那么A就是對陣矩陣。

 

6、逆矩陣?

A為n階方陣,如果存在n階方陣B,使得:AB=BA=1(單位陣)

 

7、矩陣的秩?

矩陣的秩表示矩陣在線性轉換中,線性無關的行或者列,也就是極大無關組
矩陣的行秩 = 列秩

 

矩陣中最大不相關向量的個數就是秩

 

8、向量的內積?

對應位置相乘,所以做內積的兩個向量的規模要一致
AB向量做內積,可以將A矩陣轉置后對B矩陣用矩陣乘法

 

 

9、向量的正交?

兩兩正交的非零向量組成的向量組成為正交向量組。
兩向量內積為0就是正交

 

 

 

二、內容在總結中

博客對應課程的視頻位置:

 

 

 


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