數據降維之多維縮放MDS（Multiple Dimensional Scaling）
網上看到關於數據降維的文章不少，介紹MDS的卻極少，遂決定寫一寫。 考慮一個這樣的問題。我們有n個樣本，每個樣本維度為m。我們的目標是用不同的新的k維向量（k<<m）替代原來的n個m維向量，使得在新的低維空間中，所有樣本相互之間的距離等於（或最大程度接近）原空間中的距離（默認歐氏距離 ...
原文：多維尺度變換MDS(Multidimensional Scaling)
流形學習 Manifold Learning 是機器學習中一大類算法的統稱，流形學習是非線性的降維方法 an approach to non linear dimensionality reduction 。PCA LDA等降維方法基於線性假設，經常會損失數據內部非線性的結構信息 流形學習是線性降維方法的generalization，目的是捕獲數據內部非線性的結構。而MDS就是流行學習中非常經典的 ...
2018-08-05 18:38 0 773 推薦指數：
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