原文:極大似然估計和EM算法

title: 最大似然估計和EM算法 date: : : tags: 算法,機器學習 categories: 機器學習 mathjax: true 本文是對最大似然估計和EM算法做的一個總結。 一般來說,事件A發生的概率與某個未知參數 theta 有關, theta 取值不同,則事件A發生的概率 p A theta 也不同。當我們在一次實驗中事件A發生了,則認為此時的 theta 值應是t的一切 ...

2018-08-05 15:39 0 986 推薦指數:

查看詳情

最大估計與期望最大化(EM算法

一、最大估計與最大后驗概率 1、概率與統計 概率與統計是兩個不同的概念。 概率是指:模型參數已知,X未知,p(x1) ... p(xn) 都是對應的xi的概率 統計是指:模型參數未知,X已知,根據觀測的現象,求模型的參數 2、然函數與概率函數 然跟概率是同義詞,所以 ...

Mon Nov 26 03:33:00 CST 2018 0 771
機器學習基礎知識筆記(一)-- 極大估計、高斯混合模型與EM算法

然函數 常說的概率是指給定參數后,預測即將發生的事件的可能性。拿硬幣這個例子來說,我們已知一枚均勻硬幣的正反面概率分別是0.5,要預測拋兩次硬幣,硬幣都朝上的概率: H代表Head,表示頭朝上 p(HH | pH = 0.5) = 0.5*0.5 = 0.25. 這種寫法其實有點誤導 ...

Mon Oct 22 22:32:00 CST 2018 0 962
從最大然函數 到 EM算法詳解

極大算法 本來打算把別人講的好的博文放在上面的,但是感覺那個適合看着玩,我看過之后感覺懂了,然后實際應用就不會了。。。。     MLP其實就是用來求模型參數的,核心就是“模型已知,求取參數”,模型的意思就是數據符合什么函數,比如我們硬幣的正反就是二項分布模型 ...

Thu Jun 15 02:10:00 CST 2017 0 4830
極大估計

極大估計 標簽(空格分隔): 數學 最大估計(maximun likelihood estimate)是一種統計方法,它用來求一個樣本集的相關概率密度函數的參數。這個方法最早是遺傳學家以及統計學家哦羅納德·費雪爵士在1912至1922年間開始使用的。 然是對likelihood ...

Fri Jul 30 04:13:00 CST 2021 0 293
然函數到EM算法(附代碼實現)

1. 什么是EM算法 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又譯為期望最大化算法),是在概率模型中尋找參數最大估計或者最大后驗估計算法,其中概率模型依賴於無法觀測的隱性變量。 最大期望算法經過兩個步驟交替進行計算, 第一步是計算期望(E ...

Sun Jul 21 20:16:00 CST 2019 0 1038
IRT模型的參數估計方法(EM算法和MCMC算法

1、IRT模型概述     IRT(item response theory 項目反映理論)模型。IRT模型用來描述被試者能力和項目特性之間的關系。在現實生活中,由於被試者的能力不能通過可觀測的數據 ...

Wed Sep 12 03:18:00 CST 2018 0 1235
高斯混合模型參數估計EM算法

介紹摘自李航《統計學習方法》 EM算法 EM算法是一種迭代算法,1977年由Dempster等人總結提出,用於含有隱變量(hidden variable)的概率模型參數的極大估計,或極大后驗概率估計EM算法的每次迭代由兩步組成:E步,求期望(expectation);M步,求 ...

Sat Jul 23 05:37:00 CST 2016 0 2384
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM