c++背包問題 動態規划和貪心中的五個背包問題，收集並整理出來放在這里。 0/1背包問題 0/1背包問題是一道動規的題，其題目意思就是每樣物品只能取一個。二維表格中概括來說是上面位置的數&&上面的位置減物品質量這個數值后這個位子上的數加物品的價值比較哪個大，這里為了方便都轉換 ...

又鴿了好久…… 前言 博主剛剛學會背包問題不久，然后有一段時間沒練習了 今天就來重新溫習一下，順手就寫了這一篇博客。 好了，下面進入正題！ 算法簡介 背包問題是動態規划的一個分支 主要是分成了01背包、完全背包和多重背包。 下面從01背包開始講解。 背包算法介紹 01背包 ...

題目 有N種物品和一個容量為V的背包，每種物品都有無限件可用。第i種物品的費用是c[i]，價值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的費用總和不超過背包容量，且價值總和最大。 完全背包按其思路仍然可以用一個二維數組來寫出： f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k ...

之前我們已經介紹了0/1背包問題，現在我們以洛谷P1616為例，介紹一下完全背包問題 完全背包問題就是將0/1背包問題中的每樣物品只能拿一次這個限制條件去掉，每樣物品可以無限次裝入。 對於完全背包的圖形解釋，我截取《LeetCode_101》內的解釋展現出來： 簡要說一下推導過程 ...

問題描述： 在部分背包問題中，可以不必拿走整個一件物品，而是可以拿走該物品的任意部分。以此求得在限定背包總重量，從給定的物品中進行選擇的情況下的最佳（總價值最高）的選擇方案。 細節須知： 分別輸出到同文件夾下兩個文本文件中，名稱分別是：“backpack-object.txt ...

一、貪心算法的基本思想 　　在求解過程中，依據某種貪心標准，從問題的初始狀態出發，直接去求每一步的最優解，通過若干次的貪心選擇，最終得出整個問題的最優解。 　　從貪心算法的定義可以看出，貪心算法不是從整體上考慮問題，它所做出的選擇只是在某種意義上的局部最優解，而由問題自身的特性決定了該題運用 ...

完全背包也是一種基本的背包問題模型，其基本特點是：每種物品可以放無限多次。 這個問題非常類似於0/1背包問題，所不同的是每種物品有無限件。也就是從每種物品的角度考慮，與它相關的策略已並非取或不取兩種，而是有取0件、取1件、取2件……等很多種 ...

完全背包問題 有N 種物品和一個容量為V 的背包，每種物品都有無限件可用。放入第i 種物品的費用是Ci，價值是Wi。求解：將哪些物品裝入背包，可使這些物品的耗費的費用總和不超過背包容量，且價值總和最大。 現在的問題在於每個物品都有無限種，因此不能像01背包那樣決定i物品放或者不放，因為放的話 ...