原文:【CV學習5】SURF算法詳解

Speeded Up Robust Features SURF,加速穩健特征 一 積分圖像 什么是積分圖像 積分圖像是輸入的灰度圖像經過一種像素間的累加運算得到種新的圖像媒介。對於一幅灰度的圖像,積分圖像中的任意一點 x,y 的值是指從圖像的左上角到這個點的所構成的矩形區域內所有的點的灰度值之和 積分圖像的作用 積分圖像是SURF算法減小計算量的關鍵,從SIFT到SURF算法的性能提升很大程度歸功 ...

2018-08-03 17:08 1 19535 推薦指數:

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CV學習7】FAST算法詳解

一、簡介 1.FAST算法產生原因 SIFT和SURF算法在進行特征點檢測時需要建立尺度空間,基於局部圖像的梯度直方圖來計算描述子,整個算法的計算和數據存儲復雜度比較高,不適用於處理實時性很強的圖像。 2.FAST算法思想 若某像素與其周圍領域內足夠多的像素點相差較大,則該像素可能是角點 ...

Wed Aug 08 17:07:00 CST 2018 0 3434
特征點檢測學習_2(surf算法)

     在上篇博客特征點檢測學習_1(sift算法) 中簡單介紹了經典的sift算法,sift算法比較穩定,檢測到的特征點也比較多,其最大的確定是計算復雜度較高。后面有不少學者對其進行了改進,其中比較出名的就是本文要介紹的surf算法surf的中文意思為快速魯棒特征。本文不是專門介紹surf ...

Sat Aug 18 07:51:00 CST 2012 31 69319
SURF算法

: Sift算法的優點是特征穩定,對旋轉、尺度變換、亮度保持不變性,對視角變換、噪聲 ...

Thu Dec 07 05:13:00 CST 2017 2 27864
SURF算法與源碼分析、上

如果說SIFT算法中使用DOG對LOG進行了簡化,提高了搜索特征點的速度,那么SURF算法則是對DoH的簡化與近似。雖然SIFT算法已經被認為是最有效的,也是最常用的特征點提取的算法,但如果不借助於硬件的加速和專用圖像處理器的配合,SIFT算法以現有的計算機仍然很難達到實時的程度。對於需要實時 ...

Fri Oct 24 01:53:00 CST 2014 7 30505
opencv學習筆記——cv::CommandLineParser函數詳解

命令行解析類CommandLineParser 該類的作用主要用於命令行的解析,也就是分解命令行的作用。以前版本沒這個類時,如果要運行帶參數的.exe,必須在命令行中輸入文件路徑以及各種參數,並且輸 ...

Mon Oct 08 02:57:00 CST 2018 0 1787
opencv學習筆記——cv::mean()函數詳解

opencv中封裝了一個專門用於求解cv::Mat均值的函數,即cv::mean(&cv::Mat),該函數會得到Mat中各個通道的均值,若要獲取指定通道的均值,做進一步解析即可。 具體使用方法如下: 示例代碼: 下面給出opencv的官方說明: Operations ...

Tue Jun 05 04:13:00 CST 2018 0 7572
 
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