MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks, CVPR 2018. 谷歌公司 MobileNet V1 結構非常簡單, 發明了 Depthwise 和 Pointwise 卷積,但是沒有使用RestNet里 ...
轉載請注明出處: https: www.cnblogs.com darkknightzh p .html 論文: MobileNetV : Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 網址: https: arxiv.org abs . 代碼: 官方的tensorflow代碼: https: github.com tensorflow models tree ...
2018-08-02 22:20 0 7177 推薦指數:
MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks, CVPR 2018. 谷歌公司 MobileNet V1 結構非常簡單, 發明了 Depthwise 和 Pointwise 卷積,但是沒有使用RestNet里 ...
最近在利用SSD檢測物體時,由於實際項目要求,需要對模型進行輕量化,所以考慮利用輕量網絡替換原本的骨架VGG16,查找一些資料后最終采用了google開源的mobileNetV2。這里對學習mobileNet系列的過程做一些總結。mobileNetV1是由google在2017年 ...
feature map尺寸,就不需要加 shortcut 了。 創建 MobileNetV2 網絡 ...
本文的主要貢獻點是一個構造了一個結構,稱為the inverted residual with linear bottleneck。該結構與傳統的residual block中維度先縮減后擴增相反,而 ...
轉載請注明出處: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9410540.html 論文: MobileNets: Efficient Convolutio ...
Pytorch quantize 官方量化-VGG16 + MobileNetV2 Created by Hanyz@2021/1/27 code:https://github.com/Forggtensky/Quantize_Pytorch_Vgg16AndMobileNet ...
0. 本文貢獻點 本文的主要貢獻點是一個構造了一個結構,稱為the inverted residual with linear bottleneck。該結構與傳統的residu ...
論文標題:MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 論文作者:Mark Sandler Andrew Howard Menglong Zhu Andrey Zhmoginov Liang-Chieh Chen 論文地址 ...