float/double 浮點數據*100精度丟失問題
工作中微信支付碰到的一個問題,金額是float數字,微信參數需要分且必須是整數,所以*100的時候就有問題了 ...
原文：【解碼】浮點數精度問題 | 為什么(int)(32.3 x 100) = 3229？
零 序 前幾天在找一個代碼問題時，苦思不得其解，簡直要懷疑人生。查看各種參數，輸入輸出，都符合條件，最后各種排除法之后，定位到一段簡單的代碼，簡化后大致如下： 原代碼中本來預想c應該會等於 ，可是最后的結果卻是 第一反應就覺得應該是浮點數精度問題，但是怎么條理清晰地向別人解釋呢 好像有點難度，於是回家認真翻閱了下書籍，整理了一下思路。 一個簡單的解釋是： 我們都知道計算機中只有 和 ，也沒有小數點 ...
2018-08-05 13:01 2 815 推薦指數：
相關推薦
浮點數精度丟失問題
C#中的浮點數，分單精度（float）和雙精度（double）： float 是 System.Single 的別名，介於 -3.402823e38 和 +3.402823e38 之間的32位數字，符合二進制浮點算法的 IEC 60559:1989 (IEEE 754) 標准； double ...
JavaScript 浮點數運算的精度問題
在 JavaScript 中整數和浮點數都屬於 Number 數據類型，所有數字都是以 64 位浮點數形式儲存，即便整數也是如此。 所以我們在打印 1.00 這樣的浮點數的結果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的數值表示中，例如金額，這樣看上去有點變扭，但是至少值是正確了。然而要命的是，當浮點數 ...
又見浮點數精度問題
今天看到一篇文章： http://younglab.blog.51cto.com/416652/241886，大概是說在使用Javascript進行下面的浮點數計算時出現了問題： obj.style.opacity = (parseInt ...
浮點數如何存儲與表示（精度問題）
計算機中的數值表示 為特定數據選擇其在計算機中的存儲與表示方式時，主要考慮以下幾個因素： 要表示的數的類型（小數、整數、實數或復數）； 可能需要的數值范圍； 數值的精確度要求； 數據存儲和處理所需要的硬件代價； 定點數與浮點數 整數在計算機中一般使用整型處理，其在內 ...
Python numpy 浮點數精度問題
Python numpy 浮點數精度問題 在復現FP(fictitious play, Iterative solution of games by fictitious play-page393)算法的時候，迭代到中間發現沒法復現paper里的結果，發現是numpy矩陣運算浮點數精度的問題 ...
php float浮點數的精度問題
<?php $v1 = 0.1; $v2 = 0.2; $v3 = 0.3; ...
關於浮點數的取值范圍以及精度的問題
根據最廣泛采用的IEEE754標准規定，float數據類型長度為32位，其中最高位為符號位，中間8位為指數位，最后23位作為尾數位。因此float可以指示的范圍(-3.4E+38)~(3.4E+38)，這樣的數值范圍已經很大了基本能夠滿足我們的需要了，但是有一個問題就是精度的問題，23位的尾數 ...